Zeromq Binär Optionen

Zimqsetsockopt - set MQ-Socket-Optionen int zmqsetsockopt (void socket, int optionname, const void optionvalue, sizet optionlen) Achtung: Alle Optionen, mit Ausnahme von ZMQSUBSCRIBE, ZMQUNSUBSCRIBE, ZMQLINGER, ZMQROUTERHANDOVER, ZMQROUTERMANDATORY, ZMQPROBEROUTER, ZMQXPUBVERBOSE, ZMQREQCORRELATE und ZMQREQRELAXED, Nur für nachfolgende Steckdosenbindungen wirksam werden. Insbesondere werden Sicherheitsoptionen für nachfolgende Bindconnect-Aufrufe wirksam und können jederzeit geändert werden, um nachfolgende Bindungen zu beeinflussen und verbindet sich. Beschreibung Die Funktion zmqsetsockopt () setzt die Option, die durch das optionname-Argument angegeben wird, auf den Wert, auf den das optionvalue-Argument für den MQ-Socket hingewiesen wird, auf den das Socket-Argument hinweist. Das optionlen-Argument ist die Größe des Optionswertes in Bytes. Folgende Socket-Optionen können mit der Funktion zmqsetsockopt () eingestellt werden: ZMQAFFINITY: IO-Thread-Affinität setzen Die ZMQAFFINITY-Option setzt die IO-Thread-Affinität für neu erstellte Verbindungen auf dem angegebenen Socket. Affinity bestimmt, welche Threads aus dem MQ IO Thread Pool mit dem Sockets Kontext verknüpft sind, um neu erstellte Verbindungen zu verarbeiten. Ein Wert von null gibt keine Affinität an, was bedeutet, dass die Arbeit unter allen MQ IO-Threads im Thread-Pool verteilt werden soll. Bei Nicht-Null-Werten entspricht das niedrigste Bit dem Thread 1, dem zweitniedrigsten Bit zu Thread 2 und so weiter. Beispielsweise legt ein Wert von 3 fest, dass nachfolgende Anschlüsse an der Steckdose ausschließlich von den IO-Threads 1 und 2 gehandhabt werden sollen. Siehe auch zmqinit (3) für Details über die Zuweisung der Anzahl der IO-Threads für einen bestimmten Kontext. 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Optionsbroker: Kommentare. Forex Trading System Magie und Ratings sollte ich den Apotheker verwenden können. Video ehrliche Binäroptionen Trading Guide Aktuelle Beiträge KategorienFast und effiziente Binärcodecs für ZeroMQ-basierte Protokolle. Voll funktionsfähige Protokoll-Server auf der Grundlage von High-Level-State-Maschinen-Modelle. Voll funktionsfähige Protokoll-Clients basierend auf High-Level-State-Machine-Modelle. Erstellen und testen Sie mit den üblichen Befehlen: Und installieren Sie dann die Codegeneratoren: Als nächstes lesen Sie die Datei srczprotoexample. xml, um zu erfahren, wie Sie Ihre eigenen Protokollspezifikationen schreiben können. Der Binärcodec hat denselben Namen und ist srczprotoexample. c und includezprotoexample. h. Um den Codec neu zu erstellen, baue und installiere githubimatixgsl. Führen Sie dann diese Befehle aus: Um zproto als Basis für eigene Projekte zu verwenden, erstellen Sie ein neues Projekt mit zproject, das sich schön mit zproto integriert. Der Codec Generator Ziele des Codec Generators: Beste Leistung bei High-Volume Low-Komplexität Daten. Vollständige Flexibilität bei oft wechselnden Daten (Header). Tragbar auf jede Programmiersprache. Errichtet für ZeroMQ. Einfach zu gebrauchen. Um dieses Tool zu benutzen, baue und installiere ich den iMatix GSL Code Generator. Um Patches zurück zu diesem Code zu holen, senden Sie bitte GitHub Pull Anfragen, indem Sie Ihren Namen zu AUTOREN hinzufügen. Der vollständige Auftrag für Beiträge ist ZeroMQ RFC 22, rfc. zeromq. orgspec: 22. Mit dem Wechsel der MIT-Lizenz. Schreiben Sie Ihr Protokoll als XML-Datei mit srczprotoexample. xml als Ausgangspunkt. Erzeugen Sie Ihr Protokoll mit srcgenerate als Ausgangspunkt. Fügen Sie die generierten. h - und. c-Dateien zu Ihrem git-Repository hinzu. Ändern Sie nicht generierte Codecs. Modell ändern und regenerieren. Der Server-Generator Während ZeroMQ Ihnen eine leistungsfähige Kommunikations-Engine auf viele verschiedene Arten zu verwenden, ist der Aufbau eines herkömmlichen Servers immer noch ziemlich schwer. Wir verwenden hierfür die ROUTER-Buchse, die den Status für jede einzelne Client-Verbindung verwaltet. Das Zproto-Projekt enthält ein Tool, das ganze Server, in C, aus Zustandsmaschinenmodellen erzeugt. Von Pieter Hintjens. Zproto basiert auf Kapitel 7 meines ZeroMQ Buches, das ursprünglich in FileMQ, Zyre und mehreren anderen Projekten verwendet wurde. Das einzige Problem mit anspruchsvoller Magie wie GSL ist, dass es schnell andere Menschen ausschließt. Also in ZeroMQ Ive war sehr vorsichtig, nicht viel Code-Generierung zu tun, nur das Öffnen dieser geheimnisvollen Black Box, wenn es wirklich nötig war. Der erste Fall war in CZMQ, um die Klassen für ZeroMQ Socket-Optionen zu generieren. Dann in CZMQ, um Projektdateien (für verschiedene Build-Systeme) aus einer einzigen project. xml-Datei zu generieren. Ja, wir verwenden immer noch XML-Modelle. Sein wirklich ein guter Gebrauchfall für einfaches Schema-freies XML. Dann habe ich angefangen, binäre Codecs für Protokolle zu erzeugen, beginnend mit FILEMQ. Wir haben diese Codecs für ein paar verschiedene Projekte verwendet und sie fingen an, ganz solide zu sein. Etwas wie ein Protobufs für ZeroMQ. Sie können sehen, dass der generierte Code so gut aussieht wie handgeschriebener Code. Es ist eigentlich besser: konsequenter, mit weniger Fehlern. Schließlich zog ich mich auf eine noch ältere iMatix-Spezialität zurück, die staatliche Maschinen war. Mein erstes kostenloses Software-Tool war Libero. Ein großartiges Werkzeug zum Entwerfen von Code als Staatsmaschinen und Herstellung von schönen, robusten Motoren in so ziemlich jeder Sprache. Libero schlägt GSL vor, also ist es nicht so flexibel. Allerdings verwendet es ein sehr elegantes und einfaches State-Event-Action-Modell. Das Libero-Modell eignet sich besonders gut bei der Gestaltung der serverseitigen Logik, wo Sie die genaue Zustandsmaschine für eine Client-Verbindung von Anfang bis Ende erfassen möchten. Dies ist eines der schwereren Probleme in der ZeroMQ-Architektur: Wie man fähige Protokollserver baut Wir machen viel davon, es stellt sich heraus. Sie können nur so viel mit Low-Level-Muster wie Pub-Sub und Push-Pull. In Kürze müssen Sie staatliche Dienstleistungen umsetzen. So ist das, was ich gemacht habe: ein GSL-Code-Generator, der ein Finite-State-Maschinenmodell von Libero inspiriert und stellt einen voll funktionsfähigen Server. Der aktuelle Codegenerator erzeugt C (das auf CZMQ aufbaut). In diesem Artikel Ill erklären kurz, wie das funktioniert und wie man es benutzt. Die State Machine Model State Maschinen sind ein wenig ungewöhnlich, konzeptionell. Wenn Sie nicht mit ihnen vertraut sind, nehmen Sie ein paar Tage, bevor sie klicken. Das Libero-Modell ist ziemlich einfach und hohes Niveau, das von Menschen entworfen und verstanden werden soll: Die Maschine existiert in einer von mehreren benannten Staaten. Nach der Konvention startet die Maschine im ersten Zustand. In jedem Zustand akzeptiert die Maschine einen Satz von benannten Ereignissen. Unbehandelte Ereignisse werden entweder ignoriert oder verursachen die Maschine zu sterben, je nach Ihrem Geschmack. Bei einem Ereignis in einem Zustand führt die Maschine eine Liste von Aktionen aus. Die Ihrem Code entsprechen. Nach dem Ausführen der Aktionen bewegt sich die Maschine in den nächsten Zustand. Ein leerer nächster Zustand heißt im selben Zustand. Im nächsten Zustand fährt die Maschine entweder mit einem internen Ereignis fort, das durch die vorherigen Aktionen erzeugt wird, oder wartet auf ein externes Ereignis, das als Protokollbefehl kommt. Jede Aktion kann ein Ausnahmeereignis setzen, das den Fluss durch die Aktionsliste und den nächsten Zustand unterbricht. Das Zproto-Server-Modell Der zprotoserverc. gsl-Code-Generator gibt eine einzige. inc-Datei aus, die als Motor bezeichnet wird. Wenn nötig, gibt es auch eine Skeleton. c Datei für deinen Server, die du editierst und baue. Es wird diese Datei nicht erneut erstellt, obwohl es neue Action-Stubs anhängt. Der Server ist ein Schauspieler auf der CZMQzactor Klasse gebaut. CZMQ-Zaktoren verwenden eine einfache, konsistente API basierend auf Nachrichtenübergabe: Wo myserver bei der Protokollierung verwendet wird. Beachten Sie, dass ein Zactor effektiv ein Hintergrund-Thread mit einer Socket-API ist, und Sie können zactort-Instanzen an alle CZMQ-Nachrichtenübermittlungsmethoden übergeben. Der erzeugte Zactor akzeptiert diese Meldungen: Anstatt den Server als Hauptprogramm auszuführen, schreibst du ein Hauptprogramm, das mit Server-Akteuren erstellt und arbeitet. Diese laufen als Hintergrunddienste und akzeptieren Clients auf einem ZMQ ROUTER Port. Die Bindungsmethode macht diesen Hafen der Außenwelt aus. Ihre Eingabe in den Codegenerator ist zwei XML-Dateien (ohne Schemata, DTDs, Entity-Codierungen), die einen Satz von Zuständen definieren und die Protokollnachrichten, wie sie zum Generieren des Codecs verwendet werden. Hier ist ein minimales helloserver. xml Beispiel, das einen Hallo, World Server definiert: Du brauchst auch eine minimale hellomsg. xml wie unten. Sein Name ist definiert Zeile 5 von helloserver. xml, als Protokollclass. Namen von Staaten, Ereignissen und Aktionen sind Groß - und Kleinschreibung. Nach der Konvention verwenden wir jedoch Großbuchstaben für Protokollereignisse. Protokollereignisse können auch eingebettete Leerzeichen oder Bindestriche enthalten, die auf Unterstriche abgebildet sind. In diesem Fall sind HELLO und WORLD zwei Meldungen, die in der Datei hellomsg. xml definiert werden müssen. Der generierte Server verwaltet Clients automatisch. Um dies zu bauen, tu das: Das erste Mal, wenn du das machst, bekommst du eine helloserver. c Quelldatei. Sie können bearbeiten, dass es nicht regeneriert wird. Der generierte Code geht stattdessen in helloserverengine. inc. Werfen Sie einen Blick, wenn Sie mögen. Die Trace-Option zeigt alle empfangenen und gesendeten Protokollmeldungen an. Es gibt zwei vordefinierte Aktionen: senden, die eine bestimmte Protokollnachricht senden und beenden, die die Client-Verbindung beendet. Andere Aktionen, die auf Funktionen in Ihrem eigenen Code abbilden, z. B. Ihr Server-Code (die Aktionen) bekommt eine kleine API, um mit zu arbeiten: Superstates sind eine Abkürzung, um die Menge der fehleranfälligen Wiederholung in einer Zustandsmaschine zu reduzieren. Hier ist die gleiche Zustandsmaschine, die einen Superstate benutzt: Beachten Sie die Logik von PING, die sagt, wenn der Client PING sendet, antwortet, indem er PONG sendet und dann im selben Zustand bleibt. Für komplexe Protokolle können Sie die Fehlerbehandlung zusammen mit dem Wildcard-Ereignis sammeln, dh alle anderen Protokollereignisse in diesem Zustand. Zum Beispiel: Client - und Server-Eigenschaften In Ihrem Server-Code haben Sie zwei Strukturen, Clientt und Servert. Beachten Sie, dass die Clientt-Struktur immer mit diesen Variablen beginnen muss (die Nachricht verwendet den von Ihnen definierten Protokollnamen): Und die Servertruktur muss immer mit diesen Variablen beginnen: Client Connection Expiry Wenn Sie ein abgelaufenes Ereignis irgendwo in Ihrem Dialog definieren, wird der Server Automatisch nach einem Timeout, der standardmäßig 60 Sekunden beträgt, automatisch Leerlauf-Clients ablaufen. Es ist klug, dies in einen Superstate zu bringen: Um die Ablaufzeit einzustellen, benutze diese Methode (z. B. auf 1 Sekunde): Das Server Timeout kann auch aus einer Konfigurationsdatei kommen, siehe unten. Es ist eine gute Übung, Herzschön zu machen, indem du einen PING aus dem Klienten schickst und darauf mit einem PONG oder ähnlichem antwortet. Schmeicheln Sie nicht vom Server zu den Kunden, die zerbrechlich sind. Server-Konfigurationsdatei Sie können die Konfigurationsmethode auf dem Serverobjekt aufrufen, um sie zu konfigurieren, und Sie können die Set-Methode auch später aufrufen, um einzelne Konfigurationsoptionen zu ändern. Das Konfigurationsdateiformat ist ZPL (ZeroMQ RFC 5), das wie folgt aussieht: Echo und Bindung im Helloserver-Bereich werden automatisch ausgeführt. CZMQ Reactor Integration Die erzeugte Engine bietet zloop Integration, so dass Sie Ihre eigenen Sockets für die Aktivität überwachen und Callbacks ausführen können, wenn Nachrichten auf sie kommen. Verwenden Sie diese API-Methode: Der Motor ruft den Handler mit dem Server als Argument auf. Hier ist der allgemeine Stil der Verwendung eines solchen Handlers. Zuerst in der Serverinitialisierungsfunktion: Wo Somesocket ein ZeroMQ-Sockel ist und wo ein Handler wie folgt aussieht: Ähnlich können Sie dem Motor die Möglichkeit geben, eine Monitorfunktion in einem bestimmten Intervall aufzurufen, z. B. Einmal pro Sekunde Verwenden Sie diese API-Methode: Rufen Sie dies in der Serverinitialisierungsfunktion auf: Wurde Somemonitor so aussieht: Der Clientgenerator Mit dem Zproto-Projekt können Sie ganze asynchrone Client-Stacks in C generieren, um mit den Server-Engines zu sprechen. Insgesamt ist das Modell und die Toolchain ähnlich wie bei Servern. Siehe zprotoclientc. gsl Code Generator. Die Hauptunterschiede bestehen darin: Ein Client verwaltet eine Verbindung zu einem Server Wir generieren eine vollständige CLASS API, die den Client-Akteur mit herkömmlichen Methoden verpackt. Das Client-XML-Modell hat eine Sprache zur Definition dieser Methoden. Das Zproto-Client-Modell Ihre Eingabe in den Code-Generator ist zwei XML-Dateien, die einen Satz von Zuständen definieren und die Protokollmeldungen, die zur Generierung des Codecs verwendet werden. Hier ist ein minimales helloclient. xml Beispiel, das einen Hallo, World Client definiert: Der zprotoclientc. gsl Codegenerator erzeugt: Eine. h Datei, die als die öffentliche API für deinen Client fungiert Eine. inc Datei namens Engine, die die State Machine ausführt Zum ersten Mal ein Skelett. c-Datei für Ihre Client-Klasse Der Client ist ein Schauspieler auf der CZMQzactor-Klasse gebaut. Der erzeugte Zaktor akzeptiert diese Meldungen: Plus eine Meldung für jede im Modell definierte Methode, einschließlich der vordefinierten Konstruktor - und Destruktormethoden (nach und nach Bau und Zerstörung). Der Client-Stack wird dann in eine klassische CLASS API wie folgt verpackt: Namen sind Groß - und Kleinschreibung. Nach der Konvention verwenden wir jedoch Großbuchstaben für Protokollereignisse und Methoden. Protokollereignisse können auch eingebettete Leerzeichen oder Bindestriche enthalten, die auf Unterstriche abgebildet sind. In diesem Fall sind HELLO und WORLD zwei Meldungen, die in der Datei hellomsg. xml definiert werden müssen. Um dies zu bauen, tu das: Das erste Mal, wenn du das machst, bekommst du eine helloclient. c Quelldatei. Sie können bearbeiten, dass es nicht regeneriert wird. Der generierte Code geht stattdessen in helloclientengine. inc und helloclient. h. Werfen Sie einen Blick, wenn Sie mögen. Die Trace-Option zeigt alle empfangenen und gesendeten Protokollmeldungen an. Es gibt zwei vordefinierte Aktionen: senden, die eine bestimmte Protokollnachricht senden und beenden, was den Client beendet. Andere Aktionen, die auf Funktionen in Ihrem eigenen Code abbilden, z. B. Ihr Client-Code (die Aktionen) bekommt eine kleine API, um mit zu arbeiten: Verwenden Sie die Engineinesetheartbeat-Methode, um ein regelmäßiges Heartbeat-Ereignis zu erzeugen, wenn es verbunden ist, und senden Sie ein PING jedes Mal. Der Server muss mit einem PONG antworten. Dann legen Sie eine Ablaufzeit von 2 oder 3 mal das Herzschlagintervall fest und verwenden Sie diese, um einen toten Server zu erkennen. Superstates sind eine Abkürzung, um die Menge der fehleranfälligen Wiederholung in einer Zustandsmaschine zu reduzieren. Hier ist die gleiche Zustandsmaschine mit einem Superstate: Für komplexe Protokolle können Sie die Fehlerbehandlung zusammen mit dem Wildcard-Ereignis sammeln, dh alle anderen Protokollereignisse in diesem Zustand. Zum Beispiel: BeforeAfter State Actions Als ein weiterer Weg, um fehleranfällige Wiederholung zu reduzieren, ist es möglich, Aktionen hinzuzufügen, die für jedes Ereignis ausgeführt werden sollen, das zu einem bestimmten Zustand übergeht oder von diesem ausführt. Dies wird mit einem vor oder nach dem Element modelliert, das ein oder mehrere Aktionselemente innerhalb eines Zustandselements enthält. Die angegebenen Aktionen werden nur ausgeführt, wenn sich der Zustand der Maschine in oder aus diesem Zustand ändert (aufgrund eines Ereignisses, das das nächste Attribut definiert hat). In Ihrem Client-Code haben Sie eine Clientt-Struktur. Beachten Sie, dass die Clientt-Struktur immer mit diesen Variablen beginnen muss (die msgout und msgin verwenden den von Ihnen definierten Protokollnamen): Client Expiry Timer Wenn Sie ein abgelaufenes Ereignis irgendwo in Ihrem Dialog definieren, führt der Client automatisch ein expiredevent nach einem Timeout aus. Um das Ablaufdatum zu definieren, verwenden Sie enginesetexpiry (). Das abgelaufene Ereignis wird wiederholt, wenn es keine Aktivität vom Server gibt, bis Sie einen Ablauf von Null setzen (was es beendet). Um die Bereitstellung einer herkömmlichen Nicht-Akteur-API zu vereinfachen, können Sie Methoden in Ihrer Zustandsmaschine definieren. Hier sind einige Beispiele aus echten Projekten: Jede Methode wird als klassische CLASS-Methode implementiert, mit der öffentlichen API im generierten. h-Header und dem Körper im generierten. inc-Motor. Zum Beispiel: Wenn die aufrufende Anwendung die Methode verwendet, kann dies eine oder mehrere dieser Dinge tun: Senden Sie eine Nachricht an den Client-Akteur, wenn die Methode nicht das unmittelbare 1 Attribut hat. Dies erzeugt ein Ereignis in der Client-Zustandsmaschine, entsprechend dem Methodennamen. Warten Sie auf einen Satz von Antworten vom Akteur und speichern Sie die Antwort-Eigenschaften im Client-Objekt. Diese werden durch einen oder mehrere Tags definiert. Gib dem Anrufer einen Vorgang zu. Dies wird durch das Rückgabeattribut des Tags definiert. Alle möglichen Antworten sind als Objekte definiert. Die Antworten der Schauspieler sind immer mehrere Frames. Der erste ist der Antwortname, und die folgenden sind die Antwortfelder. Wir unterstützen derzeit nur zwei Feldtypen: String und Nummer, welche Karte zu char und int. Die Felder, die Sie in einer Methode übergeben, sind für Client-State-Machine-Aktionen über die Self-Gtargs-Struktur zugänglich. Zum Beispiel: Benutzerdefinierte handschriftliche Methoden Innerhalb Ihres Zustandsmodells können Sie eine weitere XML-Datei mit benutzerdefinierten handschriftlichen Methoden einfügen, um die staatliche Maschine einfach zu erweitern. Dazu gehören die folgenden: Die helloclientcustom. xml kann drei Abschnitte ltheadergt enthalten. Ltsourcegt und ltapigt. Der Inhalt des ltheadergt und ltsourcegt Abschnittes wird in die helloclient (hc) Dateien platziert. Die ltapigt definiert eine zproject API für Ihren benutzerdefinierten Code und kann nur in Verbindung mit zproject verwendet werden. Bitte beachten Sie, dass ltheadergt und ltapigt exklusiv sind, da der Header aus der API von zproject generiert wird. Die helloclientcustom. xml kann wie folgt aussehen: Bei der Verwendung von zprojects API musst du jetzt lt und gt entkommen: Protocol Design Notes Dieser Abschnitt behandelt einige gelernte Erfahrungen bei der Gestaltung von Protokollen mit Zproto und allgemeiner: Heartbeating und Client Exspiration Der einfachste und robusteste Herzschlag Das Verknüpfungs-Ablaufmodell scheint folgendes zu sein: Der Server trennt nicht mehr reagierende Clients nach einem Ablaufzeitlimit, das Sie mit der SET-Nachricht und der servertimeout-Eigenschaft festlegen können. Ein gutes Ablaufzeitlimit ist vielleicht 3 bis 10 Sekunden. Der zulässige Mindestbetrag beträgt 2000 Millisekunden. Der Kunde schlägt den Server, indem er einen PING-Herzschlag jede Sekunde sendet, wenn es keine andere Aktivität gibt. Sie können dies tun, indem Sie in den Client und in expiredevent Handling enginesettimeout (self, 1000) aufrufen, einen PING-Befehl senden (oder ähnlich). Der Server antwortet auf PING-Befehle mit einem PING-OK (oder ähnlich), wenn es sich in einem gültigen verbundenen Zustand befindet. Wenn der Server den Client nicht als verbunden betrachtet, antwortet er mit INVALID (oder ähnlich). Der Kunde akzeptiert und verwirft PING-OK. Wenn es INVALID empfängt, startet es die Protokollsitzung erneut, indem es OPEN (oder ähnliches) sendet. Der Server akzeptiert OPEN in allen externen Zuständen und behandelt diese immer als eine Anforderung, eine neue Protokollsitzung zu starten. Dieser Ansatz löst veraltete TCP-Verbindungen sowie tote Clients und tote Server auf. Es macht das Herzschlagintervall eine clientseitige Entscheidung, und der Client verfällt eine serverseitige Entscheidung (dies scheint in beiden Fällen am besten). Für weitere Informationen Obwohl die Libero-Dokumentation jetzt ganz alt ist, ist es nützlich als Leitfaden für das, was mit staatlichen Maschinen möglich ist. Das Libero-Modell fügte Superstates, Substate und andere nützliche Wege hinzu, um größere Maschinen zu verwalten. Das aktuelle Arbeitsbeispiel des Zproto-Server-Generators ist das zeromqzbroker-Projekt und speziell die zpipesserver-Klasse. Sie finden GSL auf Github und theres ein alter Hintergrund für die so genannte modellorientierte Programmierung, die wir bei iMatix verwendet haben. Diese Dokumentation wurde von zprotoREADME. txt mit Gitdown generiert